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“人工智能+制造” ,艾伊科技未來發展的方向

文章出處:南京艾伊科技有限公司 人氣:-發表時間:2021-04-14 10:51:00

人工智能是二十一世紀三大尖端技術(基因工程、納米科學、人工智能)之一。該領域的研究包括機器人、語言和圖像識別等。在工業4.0概念中,人工智能將集成到制造業過程中,為提升制造業規模創造價值。


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人工智能的關鍵點是互聯、實時與智慧,運用數據實現管理與決策。自動化控制技術發展至今,已有數十年之久。然而,隨著生產力要求的不斷提高、日益復雜的供應鏈、技術更替帶來的競爭壓力,傳統的自動化技術逐漸不能滿足未來制造業生產的發展需求,這也加速了人工智能化時代的到來。


人工智能在制造業的應用

說起人工智能,隨著大數據時代的到來,人工智能在制造業也呈增長趨勢,逐漸成為引領制造業發展的主要技術,為制造業生產效率和經濟效益創造新的上升空間。


產品研發和生產

人工智能作為制造業發展的新趨勢,目的并非代替設計師的工作,以3D打印為例,軟件基于超強的學習能力,高效建模?;蛘呓Y合視覺識別技術,對設計模型圖像進行實時數據分析,提供設計中可能存在的缺陷并及時給出優化方案。其實,制造研發的過程,是一個迭代的過程,而人工智能可以縮短這一過程。


生產過程管理和工藝優化

集成人工智能技術的生產設備,建立生產過程數據采集和分析系統,實現生產進度、現場操作、設備狀態、物料傳送等生產現場數據自動上傳,并能夠可視化管理。工藝優化方面,通過調節和改進生產過程中的參數,對于制造中使用的設備,能夠根據生產需求和環境因素自動設置和調整參數,結合行業信息化數據,提供全流程優化方案。


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產品質量管理

人工智能嵌入生產制造環節,可以使機器變得更加聰明,不再僅僅執行單調的機械任務,而是可以在更多復雜情況下自主運行,從而全面提升生產效率。在質量管理方面,制造企業采用人工智能檢測技術來對產品進行全方位的檢測,減少了人工成本,提高檢測精度和效率。

預測前瞻性

以人工智能技術為基礎,建立精準的需求預測模型,實現企業的銷量預測、維修備料預測,做出以需求導向的決策。同時,通過對外部數據的分析,基于需求預測,制定庫存補貨策略,以及供應商評估、零部件選型等


艾伊科技未來的發展趨勢


目前,人工智能技術正在被不斷地應用到圖像識別、語音識別、智能機器人、智能駕駛、故障診斷、預測性維護和質量監控等各個領域,覆蓋從研發創新、生產管理、質量控制、故障診斷等多個方面。

作為一個自動化設備廠商,艾伊科技深知人工智能在未來發展的重要性,2021年艾伊科技對自己未來發展的方向進行了重新定義,因此,(AE)也賦予了新的意義即(A: Artificial E:equipment)人工智能設備制造商。


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無論是之前德國的“工業4.0”,還是我們的“中國制造2025”規劃,其核心都是智能制造,而人工智能技術是推動制造業智能化的最佳助手。未來企業會變成數字化的企業、智能化的企業、快速變化的企業。對于整個制造業來說,這是一個巨大的顛覆。



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